RLoMaST RLoMaST RLoMaST
  • Publications
  • Contacts
  • Home
  • Research
  • Staff
  • Projects (in Latvian)
    • ERAF projekti
      • Granulāro ontoloģiju rīku projekts
      • IT Drošības incidentu projekts
      • Tīklu vizualizācijas un analīzes rīku projekts
      • Procesu pārvaldības sistēmu būves projekts
      • Semantisko datubāzu platformas projekts
      • Uz grafiem balstītas sistēmbioloģijas datu modelēšanas un analīzes metodes
      • Dziļās mašīnmācīšanās modeļi un to pārvaldības ietvars
      • Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts
        • 1.1.1.2/VIAA/1/16/180 (E.Kalniņa)
        • 1.1.1.2/VIAA/1/16/214 (S.Kozlovičs)
        • 1.1.1.2/VIAA/1/16/218 (E.Rencis)
      • Kvantu kriptogrāfijas pielietojumu projekts
    • ESF projekti
      • Liela apjoma datu pārraides, apstrādes un pārvaldīšanas projekts
      • Lietojumu balstīta datu grafiska un semantiska apstrādes un analīzes tehnoloģija
    • Valsts pētījumu programmas
      • SOPHIS
      • NexIT
        • 1.projekts
          • Populārzinātniski raksti
          • Vispārīga informācija
        • 4.projekts
    • Citi projekti

ERAF projekts 1.1.1.2/VIAA/1/16/218 (E.Rencis)

Kontaktpersona: Edgars Rencis, (+371)26462224, Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt.

Nosaukums:

"Lietotāja pieredzē balstīta ekspromptvaicājumu ģenerēšana no patvaļīga atslēgvārdus saturoša teksta"

Projekta numurs: 1.1.1.2/VIAA/1/16/218

Pētniecības kategorija: Rūpnieciskais pētījums

Specifiskā atbalsta mērķa/pasākuma atlases kārtas numurs un nosaukums:
Darbības programmas "Izaugsme un nodarbinātība" 1.1.1. specifiskā
atbalsta mērķa "Palielināt Latvijas zinātnisko institūciju pētniecisko
un inovatīvo kapacitāti un spēju piesaistīt ārējo finansējumu, ieguldot
cilvēkresursos un infrastruktūrā" 1.1.1.2. pasākums "Pēcdoktorantūras
pētniecības atbalsts".

Projekta ilgums: 36 mēneši.

Kopējās izmaksas: 133805.88 EUR

Projekta īstenošanas laiks: 1.09.2017.-31.08.2020.

Kopsavilkums:
Šī projekta zinātniskais mērķis ir izstrādāt tehnoloģiju, kas ļautu problēmapgabala ekspertiem pašiem bez IT speciālistu palīdzības izgūt datus no savas organizācijas datubāzes, kurā dati tiek glabāti puszvaigžņu ontoloģijas (speciāla veida datu ontoloģija) veidā. Lai sasniegtu šo mērķi, projekta laikā tiks izstrādāta metode patvaļīga atslēgvārdus saturoša teksta ekspromptvaicājumu apstrādei un metode ticamākā vaicājuma rēķināšanai mērķa vaicājumu valodā. Par bāzi pieejas novērtēšanai tiks izvēlēts slimnīcu pārvaldības problēmapgabals, bet metodes tiks veidotas universālas. Lai uzlabotu mērķa valodas vaicājumu rēķināšanas precizitāti, tika ņemta vērā lietotāja pieredze. Tā tiks vākta gan tiešā (caur sistēmas konfiguratoru), gan netiešā (laikā, kamēr lietotājs darbosies ar sistēmu) veidā.

Projekta rezultātiem potenciāli ir iespēja atstāt pozitīvu ietekmi uz problēmapgabalu, kurā tie tiks pielietoti (piemēram, slimnīcas pārvaldība), jo piedāvātā jaunā uz patvaļīga atslēgvārdus saturoša teksta balstītā vaicāšanas metode atvieglos lēmumu pieņemšanas procesus šajā problēmapgabalā.

Galvenās darbības šajā projektā:
1)    Vaicājumu apstrādes metodes izstrāde;
2)    Ticamāko vaicājumu aprēķināšanas metodes izstrāde;
3)    Lietotāja pieredzes vākšanas mehānisma izstrāde;
4)    Sistēmas konfiguatora izstrāde.

Projekta plānotie rezultāti:
1)    piecu metožu un mehānismu apraksti;
2)    trīs programmatūras prototipi;
3)    trīs sagatavotas zinātniskās publikācijas.

Atslēgvārdi: ekspromptvaicājumi, vaicājumu valodas, vaicājumu tulkošana, puszvaigžņu datu ontoloģijas, slimnīcas pārvaldība, kontrolēta dabīgā valoda.

 

E.Renča pēcdoktorantūras projekta jaunumi

  • 31.08.2020
  • 31.05.2020
  • 29.02.2020
  • 30.11.2019
  • 31.08.2019
  • 31.05.2019
  • 28.02.2019
  • 30.11.2018
  • 31.08.2018
  • 31.05.2018
  • 28.02.2018
  • 30.11.2017
  • 01.09.2017

IMCS UL

Bootstrap is a front-end framework of Twitter, Inc. Code licensed under MIT License. Font Awesome font licensed under SIL OFL 1.1.