RLoMaST RLoMaST RLoMaST
  • Publications
  • Contacts
  • Home
  • Research
  • Staff
  • Projects (in Latvian)
    • ERAF projekti
      • Granulāro ontoloģiju rīku projekts
      • IT Drošības incidentu projekts
      • Tīklu vizualizācijas un analīzes rīku projekts
      • Procesu pārvaldības sistēmu būves projekts
      • Semantisko datubāzu platformas projekts
      • Uz grafiem balstītas sistēmbioloģijas datu modelēšanas un analīzes metodes
      • Dziļās mašīnmācīšanās modeļi un to pārvaldības ietvars
      • Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts
        • 1.1.1.2/VIAA/1/16/180 (E.Kalniņa)
        • 1.1.1.2/VIAA/1/16/214 (S.Kozlovičs)
        • 1.1.1.2/VIAA/1/16/218 (E.Rencis)
      • Kvantu kriptogrāfijas pielietojumu projekts
    • ESF projekti
      • Liela apjoma datu pārraides, apstrādes un pārvaldīšanas projekts
      • Lietojumu balstīta datu grafiska un semantiska apstrādes un analīzes tehnoloģija
    • Valsts pētījumu programmas
      • SOPHIS
      • NexIT
        • 1.projekts
          • Populārzinātniski raksti
          • Vispārīga informācija
        • 4.projekts
    • Citi projekti

MolPAGE

Empty
  •  Drukāt 
  • E-pasta adrese
Detaļas

2004 - 2008
(FP6) Molecular Phenotyping to Accelerate Genomic Epidemiology (MolPAGE, Nr. 512066)

Project manager: Juris Viksna

http://www.molpage.org/index.asp

MolPAGE is a 4-year project, funded by the European Union FP6 programme to the value of 12 million Euros, which brings together a consortium of 19 leading academic institutions, biotechnology and pharmaceutical companies.  The programme is coordinated from Oxford University and aims to tackle diabetes and one of its major complications, vascular disease, through the development and application of a range of genomic, proteomic and metabonomic technology platforms to carry out ‘molecular phenotyping’ on a medium to epidemiological scale.

Vairāk rakstu...

  1. Algorithmic models
  2. ENGAGE
  3. Ontologies and model transformations
  4. New methods of software engineering
2 lapa no 7
  • Sākums
  • Iepriekšējā
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • Nākamā
  • Beigas
 

IMCS UL

Bootstrap is a front-end framework of Twitter, Inc. Code licensed under MIT License. Font Awesome font licensed under SIL OFL 1.1.